Welcome

Labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam

Selecciona tu
Categoria favorita

RECUERDA QUE GANANCIAS PASADAS NO ASEGURAN GANANCIAS FUTURAS, MANEJA TU RIESGO ADECUADAMENTE

USDJPY – FTMO – AGRESIVO – 0001

Este setfile para USDJPY muestra una tasa de éxito del 61.36% en backtesting (27 pruebas ganadas, 17 perdidas), diseñado con un enfoque agresivo para traders experimentados en FTMO. Opera en timeframe de 1 minuto con configuración de alta precisión para capturar movimientos intradía-swing.

El retraso de señal para el que fue entrenado es de 230ms, con un retraso de 10ms en el backtesting desde 2021 al 2024 mostró una probabilidad de acierto del 60.98%.

En el 2024 este setfile tuvo una probabilidad de acierto de un 71.43% en 14 pruebas realizadas, con 10 ganadas y 4 perdidas).

La gestión monetaria está configurada con límites de pérdida máxima diaria del 4%, con un drawdown semanal del 8% y de cuenta del 10%. Utiliza un riesgo por operación del 2% con ratio riesgo/recompensa de 1:3.75 y stop loss de 170, empleando un multiplicador de lote estándar de 1.0x.

Los filtros de volatilidad (0-4) están optimizados para el USDJPY, con análisis de tendencia de 58 velas y progreso del 60%. Opera en la sesión de Nueva York (7:00-12:00) y en la sesión de Asia (20:00-05:00), incorporando Break Even automático que se activa en el ratio 1:1 y toma de parciales con un ratio 1:1.

Informacion del Setfile

Tipo de Setfile

Intradia

Tipo de Riesgo

Agresivo

Tipo de Mercado

Indices

Backtesting del Setfile

Resultado de prueba de 4 años de Backtest (2021-2024)

Retraso de señal: 230ms

Total de pruebas realizadas: 44

Pruebas Ganadas: 27

Pruebas Perdidas: 17

Tasa de éxito: 61.36%

Este setfile agresivo muestra una ligera ventaja estadística, manteniendo una tasa de acierto por encima del 61% en una muestra de 44 pruebas totales.

Valoraciones

No hay valoraciones aún.

Sé el primero en valorar “USDJPY – FTMO – AGRESIVO – 0001”

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Item $ 0
Loadding...